时空交通数据预测方法及应用

来源:科学技术处、计算机系发布时间:2019-09-23

【讲座题目】时空交通数据预测方法及应用

【讲座时间】2019年9月24日(星期二)14:30

【讲座地点】保定校区教十楼A612

【主 讲 人】万怀宇 副教授

【主讲人简介】

万怀宇,副教授,博士生导师,北京交通大学计算机与信息技术学院计算机科学系副主任。中国中文信息学会社会媒体处理(SMP)专委会委员,期刊《Data Intelligence》编委。研究方向为社交网络挖掘与交通数据挖掘,具体研究兴趣包括社交网络用户画像、用户群体行为分析、社交网络推荐、交通流量预测等。已在AAAI、JAMIA、IEEE TITS、ECML PKDD、JCST等学术期刊或会议上发表学术论文20余篇。主持国家自然科学基金青年基金项目、省部级项目以及企业应用研究课题10余项。

【内容简介】

交通数据的预测是现代智能交通系统中一个必不可少的环节,准确的交通预测可以辅助提高交通系统的运行安全和运行效率,提升交通参与者的体验。交通数据是一种典型的时空数据,同时在时间维度和空间维度上呈现相关性和异质性。本报告针对实际交通应用场景下的时空轨迹数据、时空网格数据和时空图数据三种典型交通数据的预测需求,分别介绍融合时空位置表示、三维卷积、动态图卷积以及时空注意力机制的预测方法,充分挖掘和利用交通数据的时空相关性和时空异质性,实现交通数据的准确预测。

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